المخرجات

في نهاية هذا البرنامج التدريبي سيكون المتدرب قادرا على:
• فهم شامل: إلمام بالمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي والتقنيات المستخدمة.
• مهارات برمجة: القدرة على استخدام لغات البرمجة مثل Python وR لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
• تصميم النماذج: القدرة على تصميم وتطوير نماذج تعلم الآلة وتطبيقها على مشكلات حقيقية.
• تحليل البيانات: مهارات تحليل البيانات واستخدام الأدوات المناسبة مثل TensorFlow وKeras.
• تطبيقات عملية: القدرة على تنفيذ مشاريع عملية تتعلق بالذكاء الاصطناعي، مثل تحليل الصور والنصوص.

المحتويات

يتكون هذا البرنامج من 7 محاور:
1- البرمجة بلغة بايثون Programming with Python))
2- تحليل البيانات (Data Analysis)
3- تعليم الآلية (Machine Learning)
4- التعلّم العميق (Deep Learning)
5- رؤية الكمبيوتر (Computer Vision)
6- مقدمة في معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة النصوص (Intro To NLP and Text Processing)
7- النشر (Deployment)

المتطلبات

لا يوجد متطلبات سابقة